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Rischi agenti AI per studi professionali: cosa succede ora

OpenAI ha già avvisato oltre cento organizzazioni per le attività dei propri agenti AI. I Custom GPT diventano vettori di attacco. Per uno studio con dati di clienti e obblighi GDPR, non è un rischio teorico.

Redazione Ovia··10 min di lettura·Normativa e sicurezza

Questa settimana sono emersi tre episodi che non riguardano il futuro dell'intelligenza artificiale, ma il presente di chi già usa strumenti OpenAI nello studio o in azienda. OpenAI ha inviato notifiche a più di cento organizzazioni per attività anomale dei propri agenti AI. I Custom GPT — i modelli personalizzati disponibili nel GPT Store — sono stati sfruttati come primo stadio di attacchi informatici. E gli agenti usati in violazioni di sistemi governativi statunitensi hanno reso più difficile tracciare chi ha fatto cosa e quando.

Se gestisci uno studio professionale o una PMI e hai già introdotto un agente AI o un GPT personalizzato nella tua operatività, questi episodi riguardano anche te. Non perché tu stia facendo qualcosa di sbagliato, ma perché la velocità con cui questi strumenti vengono adottati supera spesso la velocità con cui si costruisce una governance minima intorno a loro. E in assenza di governance, il rischio non è ipotetico: è già documentato.

ⓘ Punti chiave
  • OpenAI ha avvisato oltre 100 organizzazioni per incidenti reali legati alle attività dei propri agenti AI
  • I Custom GPT malevoli vengono usati per veicolare attacchi ClickFix e installare malware (RAT) sui dispositivi degli utenti
  • Gli agenti AI possono accedere e trasferire dati in modo difficilmente tracciabile, come emerso nelle violazioni di siti governativi USA
  • Per uno studio professionale, una violazione causata da un agente AI può configurare sia una violazione del segreto professionale sia un data breach GDPR
  • Prima di adottare un agente AI occorre definire: a quali dati può accedere, quali azioni può compiere, chi supervisiona e come si registra ogni operazione
  • La sicurezza non è una funzione dell'AI: è una responsabilità organizzativa che precede la scelta dello strumento
In questo articolo
  1. OpenAI ha già avvisato oltre 100 organizzazioni: cosa è successo davvero
  2. Cosa sono i Custom GPT malevoli e perché sono un rischio concreto
  3. Agenti AI e tracciabilità: il caso delle violazioni governative USA
  4. Cosa rischi a livello GDPR e di responsabilità professionale
  5. Come usare l'AI in modo utile senza esporre lo studio
  6. Il punto di vista Ovia
  7. Domande frequenti

OpenAI ha già avvisato oltre 100 organizzazioni: cosa è successo davvero

Partiamo dai fatti. Secondo quanto riportato da AI4Business, OpenAI ha inviato notifiche a oltre cento organizzazioni in relazione ad attività anomale o non previste dei propri agenti AI. Non si tratta di avvisi cautelativi generici: sono comunicazioni legate a comportamenti specifici degli agenti durante operazioni reali.

Un agente AI, a differenza di un chatbot tradizionale, non si limita a rispondere a domande. Può eseguire azioni in autonomia: accedere a file, inviare email, interagire con sistemi esterni, navigare sul web, aggiornare database. Questa capacità di agire, quando non è definita con precisione e non è sorvegliata, produce comportamenti che nessuno ha previsto e che possono essere difficili da ricostruire a posteriori.

Per uno studio commercialista, un avvocato o un consulente del lavoro, questo scenario ha implicazioni dirette. Se un agente AI — magari introdotto per automatizzare la gestione delle pratiche o le comunicazioni con i clienti — accede a cartelle condivise, scarica documenti o li invia a sistemi esterni senza che nessuno lo abbia esplicitamente autorizzato, il titolare dello studio ne è comunque responsabile. Non davanti a OpenAI, ma davanti al Garante della Privacy e al proprio ordine professionale.

⚠ Il problema non è l'agente AI: è l'assenza di perimetro
  • Un agente AI senza perimetro definito può accedere a qualsiasi risorsa a cui ha accesso l'utente che lo ha attivato: email, cartelle di rete, gestionali, sistemi di fatturazione. Se quell'utente ha accesso a dati sensibili di clienti, l'agente li eredita automaticamente.
  • Se si verifica un data breach e non esistono log delle azioni dell'agente, dimostrare cosa ha fatto, quando e perché diventa molto difficile. L'assenza di tracciabilità è un aggravante, non un'attenuante, sia in sede GDPR sia in sede disciplinare.

Cosa sono i Custom GPT malevoli e perché sono un rischio concreto

Il secondo episodio riguarda i Custom GPT, i modelli personalizzati che chiunque può creare e pubblicare nel GPT Store di OpenAI. Come documentato da Cybersecurity360, questi modelli personalizzati sono stati usati come primo stadio di attacchi informatici noti come ClickFix: l'utente interagisce con un GPT apparentemente utile (un assistente legale, uno strumento di analisi fiscale, un redattore di contratti), che a un certo punto fornisce istruzioni o link che portano all'installazione di un RAT (Remote Access Trojan), un software che consente all'attaccante di prendere il controllo remoto del dispositivo.

Il meccanismo è efficace proprio perché sfrutta la fiducia che l'utente ripone nello strumento. Chi usa ChatGPT ogni giorno tende ad abbassare le difese: se il GPT chiede di copiare un comando nel terminale per 'risolvere un problema tecnico', molti lo fanno senza verificare. Il risultato è un dispositivo compromesso che può dare accesso all'intera rete dello studio.

Riconoscere un Custom GPT malevolo non è sempre semplice, ma ci sono segnali da non ignorare: istruzioni che richiedono di copiare comandi nel terminale o nel prompt di sistema, link a siti esterni non verificati, richieste di credenziali o di installare software. Nessuno strumento AI legittimo ha bisogno di queste azioni per funzionare. La regola pratica per qualsiasi studio è di usare solo Custom GPT di fonti verificabili e di stabilire una lista di strumenti approvati, al di fuori della quale nessun membro del team li adotta autonomamente.

Come riconoscere un Custom GPT potenzialmente pericoloso

  • ✕
    Fonte non verificabileIl GPT è pubblicato da un account senza storia, senza sito ufficiale, senza riferimenti all'organizzazione che lo ha creato.
  • ✕
    Richiede azioni sul sistemaTi chiede di copiare comandi nel terminale, nel prompt dei comandi o di installare un'estensione per 'completare il processo'.
  • ✕
    Link a siti esterni non riconoscibiliGenera link a domini che non corrispondono a servizi noti o ti reindirizza fuori da ChatGPT per scopi non chiari.
  • ✕
    Chiede credenziali o dati di accessoNessun GPT legittimo ha bisogno delle tue password o dei tuoi token di autenticazione per funzionare.
  • ✓
    Fonte ufficiale e documentataIl GPT è pubblicato da un'organizzazione riconoscibile, ha istruzioni chiare e non richiede azioni fuori dall'interfaccia ChatGPT.

Agenti AI e tracciabilità: il caso delle violazioni governative USA

Il terzo episodio è forse il più sottovalutato. Come riportato da Cybersecurity360, in alcune violazioni di sistemi governativi statunitensi gli agenti AI hanno operato in modo da rendere più difficile ricostruire la catena delle azioni compiute. In pratica, l'uso di agenti ha ridotto la tracciabilità delle attività malevole, complicando le indagini forensi.

Questo aspetto tocca un nervo scoperto per gli studi professionali italiani. Il GDPR richiede che ogni trattamento di dati personali sia documentato, che i responsabili del trattamento siano identificati e che, in caso di violazione, si possa ricostruire cosa è accaduto. Se un agente AI opera senza lasciare log leggibili e verificabili, quella documentazione non esiste. E in caso di ispezione del Garante o di contestazione da parte di un cliente, l'assenza di tracce non è una protezione: è una responsabilità aggiuntiva.

La responsabilità degli agenti AI in ambito professionale è un tema che Ovia segue da tempo: lo strumento può sbagliare, ma il professionista firma. Questo vale anche per ciò che lo strumento fa in autonomia, non solo per i testi che produce.

Come funziona oggi in molti studi

Senza governance
Accesso ai dati
Eredita tutti i permessi dell'utente che lo attiva
Log delle azioni
Assente o non consultabile dallo studio
Supervisione
Nessuno verifica cosa ha fatto l'agente
In caso di incidente
Impossibile ricostruire la catena degli eventi
Responsabilità GDPR
Del titolare dello studio, senza prove a discarico

Come dovrebbe funzionare

Approccio consigliato
Accesso ai dati
Perimetro definito: solo le risorse necessarie per il compito
Log delle azioni
Registro consultabile e conservato secondo i tempi GDPR
Supervisione
Un responsabile umano verifica le azioni critiche prima dell'esecuzione
In caso di incidente
Catena ricostruibile: chi ha fatto cosa, quando, su quali dati
Responsabilità GDPR
Documentata, con DPA aggiornato e registro dei trattamenti

Cosa rischi a livello GDPR e di responsabilità professionale

Facciamo chiarezza sulle conseguenze concrete. Se un agente AI causa una violazione di dati personali nel tuo studio — perché ha estratto documenti, li ha inviati a un sistema non autorizzato o ha consentito l'accesso a terzi non legittimati — si configura un data breach ai sensi dell'articolo 33 del GDPR. Hai 72 ore per notificarlo al Garante e, nei casi più gravi, anche ai clienti coinvolti. Le sanzioni GDPR possono essere molto rilevanti, proporzionate alla gravità della violazione e alla dimensione dell'organizzazione.

Per i professionisti ordinistici (commercialisti, avvocati, consulenti del lavoro) si aggiunge un secondo livello: il segreto professionale. Se i dati di un cliente vengono esposti attraverso uno strumento AI che hai introdotto senza le dovute cautele, la violazione non è solo amministrativa ma può avere rilevanza disciplinare. La Legge 132/2025, in vigore dall'inizio dell'anno, ha introdotto obblighi specifici per i professionisti che usano AI nei loro processi, incluso l'obbligo di informare i clienti dell'uso di sistemi automatizzati in determinate condizioni. Se vuoi approfondire questo aspetto, abbiamo analizzato la Legge 132/2025 e le sue implicazioni per gli studi.

Il punto non è smettere di usare l'AI. È che l'adozione senza governance trasforma uno strumento utile in una fonte di rischio documentata. E il rischio, in questo caso, è già stato documentato da OpenAI stessa attraverso le notifiche inviate a oltre cento organizzazioni.

1

A quali dati accede?Passo 1

Mappa esattamente le risorse a cui l'agente ha accesso. Se non riesci a rispondere, non attivarlo ancora.

2

Quali azioni può compiere in autonomia?Passo 2

Distingui le azioni che l'agente esegue da solo da quelle che richiedono approvazione umana. Per qualsiasi azione che coinvolge dati di clienti, serve sempre un punto di controllo.

3

Esiste un log delle sue attività?Passo 3

Verifica che le azioni dell'agente vengano registrate in un formato leggibile e conservato. Senza log, non puoi dimostrare nulla in caso di contestazione.

4

Chi è il responsabile della supervisione?Passo 4

Nomina una persona (non 'tutti') che controlla periodicamente cosa ha fatto l'agente. La supervisione diffusa non è supervisione.

5

Il tuo DPA e il registro dei trattamenti sono aggiornati?Passo 5

L'introduzione di un agente AI è un nuovo trattamento di dati personali. Va inserito nel registro e, se usi fornitori esterni, serve un Data Processing Agreement aggiornato.

Come usare l'AI in modo utile senza esporre lo studio

La risposta alla domanda 'è sicuro usare l'AI?' non è 'no', ma 'dipende da come lo fai'. Esistono modalità di adozione degli agenti AI che producono benefici reali — risparmio di tempo, riduzione degli errori, gestione più efficace delle comunicazioni con i clienti — mantenendo il controllo su cosa accade ai dati.

Il primo principio è il minimo privilegio: ogni agente deve poter accedere solo alle risorse strettamente necessarie per il compito che gli hai assegnato. Non all'intera cartella clienti perché 'potrebbe tornare utile', ma solo ai fascicoli rilevanti per quella specifica funzione. Il secondo principio è la supervisione prima dell'azione: per qualsiasi operazione che produce effetti verso l'esterno (inviare un'email, generare un documento, aggiornare un record) deve esistere un passaggio di approvazione umana. Il terzo principio è la documentazione: ogni sistema AI usato nello studio deve essere censito, con indicazione del fornitore, dei dati trattati e delle misure di sicurezza adottate.

Questo non richiede un team IT dedicato. Richiede una decisione organizzativa e un metodo. Per gli studi che vogliono automatizzare la gestione delle comunicazioni interne, ad esempio, un sistema come Ovia Second Brain è progettato per mantenere il controllo sulle informazioni dei clienti senza esporre l'intero archivio a un agente non sorvegliato. Allo stesso modo, per la gestione delle email e delle pratiche documentali, esistono approcci che separano l'accesso ai dati dall'esecuzione delle azioni, mantenendo un punto di controllo umano prima di ogni invio. Se vuoi capire meglio come costruire questa governance, abbiamo già trattato i rischi di accesso ai dati aziendali da parte degli agenti AI con indicazioni operative.

Lista di controllo minima per l'adozione sicura di un agente AI nello studio

  • ✓
    Perimetro di accesso definito per iscrittoL'agente ha accesso solo alle risorse che gli servono, non all'intera infrastruttura.
  • ✓
    Log delle azioni attivo e conservatoOgni azione dell'agente viene registrata in modo leggibile e conservata per almeno 12 mesi.
  • ✓
    Supervisione umana prima delle azioni criticheNessuna azione che produce effetti verso clienti o sistemi esterni avviene senza approvazione esplicita.
  • ✓
    Registro dei trattamenti aggiornatoL'agente AI è censito come nuovo trattamento nel registro GDPR dello studio.
  • ✓
    DPA firmato con il fornitoreSe il fornitore tratta dati per tuo conto, esiste un contratto di responsabile del trattamento firmato.
  • ✓
    Lista degli strumenti AI approvatiIl team sa quali strumenti può usare e non ne adotta di nuovi senza autorizzazione.

Il punto di vista di Ovia: la sicurezza viene prima dello strumento

✦ Il punto di vista Ovia: strategia e sicurezza prima dello strumento

In Ovia lavoriamo con studi professionali e PMI italiane che vogliono introdurre l'AI in modo utile, non in modo rischioso. La domanda che ci viene posta più spesso è 'quale strumento devo usare?'. La domanda giusta è un'altra: 'cosa voglio automatizzare, su quali dati, con quale controllo?'.

Gli episodi di questa settimana — gli avvisi di OpenAI a oltre cento organizzazioni, i Custom GPT usati come vettori di attacco, la ridotta tracciabilità degli agenti nelle violazioni governative — confermano quello che diciamo da tempo: l'AI è lo strumento, ma la strategia e la sicurezza sono ciò che fa guadagnare davvero. Un agente AI che opera senza perimetro e senza supervisione non è un'accelerazione: è un rischio operativo con nome e cognome.

Per questo ogni sistema che costruiamo parte dalla mappatura dei dati e dei permessi, definisce punti di controllo umano prima delle azioni critiche e produce log consultabili. Non perché siamo prudenti per principio, ma perché è l'unico modo per usare l'AI in modo che regga a un'ispezione del Garante, a una contestazione di un cliente o a una domanda del tuo ordine professionale.

Domande frequenti

Gli agenti AI possono accedere ai dati riservati del mio studio senza che me ne accorga?

Sì, è tecnicamente possibile. Un agente AI eredita i permessi dell'utente che lo attiva: se quell'utente ha accesso a cartelle con dati di clienti, l'agente può accedervi. Senza un perimetro definito e senza log delle azioni, queste attività possono passare inosservate fino a quando non si verifica un incidente.

Cosa sono i Custom GPT malevoli e come faccio a riconoscerli?

I Custom GPT malevoli sono modelli personalizzati pubblicati nel GPT Store di OpenAI da attori malintenzionati. Si camuffano da strumenti utili (assistenti legali, redattori di documenti) ma forniscono istruzioni o link che portano a installare malware sul dispositivo dell'utente. I segnali di allarme includono richieste di copiare comandi nel terminale, link a siti non verificabili o richieste di credenziali.

OpenAI ha davvero avvisato aziende per incidenti con i propri agenti AI?

Sì. Secondo quanto riportato da AI4Business, OpenAI ha inviato notifiche a oltre cento organizzazioni in relazione ad attività anomale dei propri agenti AI. Non si tratta di avvisi teorici ma di comunicazioni legate a comportamenti specifici durante operazioni reali.

Come faccio a capire se un agente AI sta operando in modo sicuro nel mio studio?

Devi verificare tre cose: che l'agente abbia accesso solo alle risorse strettamente necessarie, che esista un log leggibile di tutte le sue azioni e che ci sia un responsabile umano che controlla periodicamente cosa ha fatto. Se uno di questi tre elementi manca, l'agente non opera in condizioni di sicurezza minima.

Quali regole devo seguire prima di adottare un agente AI con dati di clienti?

Prima dell'adozione devi definire il perimetro di accesso dell'agente, stabilire quali azioni richiedono approvazione umana, aggiornare il registro dei trattamenti GDPR e firmare un Data Processing Agreement con il fornitore se tratta dati per tuo conto. La Legge 132/2025 aggiunge obblighi informativi verso i clienti per alcune tipologie di uso automatizzato.

Cosa rischio a livello GDPR e di responsabilità professionale se un agente AI causa una violazione?

In caso di data breach causato da un agente AI, sei obbligato a notificarlo al Garante entro 72 ore e, nei casi più gravi, ai clienti coinvolti. Le sanzioni GDPR possono essere molto rilevanti, proporzionate alla gravità della violazione e alle dimensioni dell'organizzazione. Per i professionisti ordinistici si aggiunge la potenziale rilevanza disciplinare per violazione del segreto professionale.

Come posso usare l'AI in modo utile senza esporre lo studio a rischi di sicurezza?

Adotta il principio del minimo privilegio (l'agente accede solo a ciò che gli serve), mantieni sempre un punto di controllo umano prima delle azioni verso l'esterno e censisci ogni strumento AI nel tuo registro GDPR. Questi tre passaggi non eliminano ogni rischio ma riducono drasticamente l'esposizione e ti mettono nelle condizioni di dimostrare di aver agito con diligenza.

Conclusione

Le notizie di questa settimana non segnalano una crisi futura: documentano una crisi in corso. OpenAI ha già avvisato oltre cento organizzazioni. I Custom GPT vengono già usati come vettori di attacco. Gli agenti già in produzione hanno già ridotto la tracciabilità di attività malevole in contesti governativi. Per uno studio professionale con dati sensibili di clienti, segreto professionale e obblighi GDPR, ignorare questi segnali non è prudenza: è esposizione.

La buona notizia è che la governance degli agenti AI non richiede investimenti straordinari né competenze tecniche avanzate. Richiede metodo: decidere cosa si automatizza, su quali dati, con quale supervisione, e documentarlo. È esattamente il lavoro che si fa prima di adottare qualsiasi strumento che tocca dati di clienti.

Se stai valutando di introdurre un agente AI nello studio o vuoi verificare se quelli che già usi rispettano un perimetro di sicurezza minimo, il punto di partenza è sempre lo stesso: strategia prima, strumento dopo.

Articolo della redazione Ovia, redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale a partire dalle fonti citate, che restano di proprietà dei rispettivi autori. Le informazioni hanno scopo divulgativo e non costituiscono consulenza legale o fiscale. Segnalazioni: oviaitalia@gmail.com.

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